一、贝叶斯定理
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。贝叶斯定理解决了现实生活中经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到事件交换后的概率，即在已知P(A|B)的情况下求得P(B|A)。条件概率P(A|B)表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B条件下发生事件A的条件概率。其基本求解公式为：P(A|B)=P(AB)/P(B)。贝叶斯定理： 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法以贝叶斯定理为基础
阅读背景：
机器学习之朴素贝叶斯Naïve Bayes (一)
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