K-means原理
聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的,也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y,只有特征x。 K-means也是聚类算法中最简单的一种。在聚类问题中,给我们的训练样本是聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类
聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的,也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y,只有特征x。 K-means也是聚类算法中最简单的一种。在聚类问题中,给我们的训练样本是聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类