决策树
优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征
阅读背景：
机器学习算法学习---处理分类问题常用算法（三）
来源：互联网
分享到：
