线性回归
用线性回归找到最好拟合直线
回归的目的是预测数值型数据，依据输入写出一个目的值的盘算公式，这个公式就是回归方程（regression equation），变量前的系数（比如一元一次方程）称为回归系数（regression weights）。求这些回归系数的进程就是回归。回归的目的是预测数值型数据，依据输入写出一个目的值的盘算
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机器学习实战线性回归局部加权线性回归笔记
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