1、经验误差与过拟合
通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(error rate)，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(error
阅读背景：
机器学习实战笔记(Python实现)-07-模型评估与分类性能度量
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