初始目的
将样本分成K个类，其实说白了就是求一个样本例的隐含类别y，然后利用隐含类别将x归类。由于我们事先不知道类别y，那么我们首先可以对每个样例假定一个y吧，但是怎么知道假定的对不对呢？怎样评价假定的好不好呢？ 将样本分成K个类，其实说白了就是求一个样本例的隐含类别y，然后利用隐含类别将
阅读背景：
【机器学习】K-means聚类算法与EM算法
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