前一篇用doc2vec做文本相似度,模型可以找到输入句子最相似的句子,然而分析大量的语料时,不可能一句一句的输入,语料数据大致怎么分类也不能知晓。于是决定做文本聚类。前一篇用doc2vec做文本相似度,模型可以找到输入句子最相似的句子,然而分析大量的语料时,不
前一篇用doc2vec做文本相似度,模型可以找到输入句子最相似的句子,然而分析大量的语料时,不可能一句一句的输入,语料数据大致怎么分类也不能知晓。于是决定做文本聚类。前一篇用doc2vec做文本相似度,模型可以找到输入句子最相似的句子,然而分析大量的语料时,不