一个量化策略在用于实际交易时,处理实时数据的程序通常为事件驱动。而研发量化策略时,需要使用历史数据进行回测,这时的程序通常不是事件驱动。因此同一个策略需要编写两套代码,不仅耗时而且容易出错。在 DolphinDB database 中,用户可将历史数据按照时间顺序以“实时数据”的方式导入流数据表中,这样就可以使用同一套代码进行回测和实盘交易。一个量化策略在用于实际交易时,处理实时数据的程序通常为事件驱动。而研发量化策略时,需要使用历史数据进
一个量化策略在用于实际交易时,处理实时数据的程序通常为事件驱动。而研发量化策略时,需要使用历史数据进行回测,这时的程序通常不是事件驱动。因此同一个策略需要编写两套代码,不仅耗时而且容易出错。在 DolphinDB database 中,用户可将历史数据按照时间顺序以“实时数据”的方式导入流数据表中,这样就可以使用同一套代码进行回测和实盘交易。一个量化策略在用于实际交易时,处理实时数据的程序通常为事件驱动。而研发量化策略时,需要使用历史数据进