概率密度函数估计简介

在贝叶斯分类（这里有个简介：https://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6854005 ）器设计之中，需要在类的先验概率和类条件概率密度均已知的情况下，按照一定的决策规则确定判别函数和决策面。但是，在实际应用中，类条件概率密度通常是未知的。那么，当先验概率和类条件概率密度都未知或者其中之一未知的情况下，该如何来进行类别判断呢？其实，只要我们能收集到一定数量的样本，根据统计学的知识，我们是可以从样本集来推断总体概率分布的。一般来说，有以下几种方法可以解决这个问题：在贝叶斯分类（这里有个简介：https://blog.csdn.net/carson2005/