分类：从生成模型到判别模型

在解决分类问题时，生成模型（generative model）和判别模型（discriminative model）是常用的两类模型。生成模型从数据中学习特征和标签的联合概率分布p(x,y)，而判别模型则学习条件概率分布p(y|x)。本文主要介绍两类模型中常见的几种算法以及它们的内在联系。在解决分类问题时，生成模型（generative model）和判别模型（discri