在上一篇文章《复杂背景下基于肤色的人脸检测和性别识别》中，为了提取二值化后的照片中的不同区域的特征（面积、中心、矩形度、圆形度等等），需要先进行连通成分标记。实验室有课题曰“肺结节计算机辅助诊断系统”，涉及肺结节分割、检测、良恶性识别和三维可视化等。（我是负责当中的3D可视化部分，用CUDA加速ray casting算法。）肺结节检测和良恶性识别需要精准地提取各种区域特征，连通成分标记也大有作为。这在MatLab中有现成的函数，但具体如何实现？不同的算法在时间、空间复杂度上各异。在上一篇文章《复杂背景下基于肤色的人脸检测和性别识别》中，为了提取二值化后的照片中的不同区域的
阅读背景：
二值图像中的连通成分标记
来源：互联网
分享到：
