阅读背景:

【ElasticSearch】(二)目前我对ES的应用场景

来源:互联网 

【前提】

       目前公司订单数据库虽然使用了索引、缓存、读写分离等,由于业务本身复杂以及数据量的不断上涨,导致查询出现了瓶颈,海量数据查询对于APP有时候甚至出现超时现象,不得不对这种情况做出处理。其中可行解决方案比如:分库分表、使用ElasticSearch检索、优化索引等,最终组内评定,选择了通过ElasticSearch来解决这个问题。       目前公司订单数据库虽然使用了索引、缓存、读写分离等,由于业务本身复杂以及数据量




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