我们可以对图像做点事情尝试扩大其动态范围，对这个操作最常用的技术是直方图均衡化，可以将比较淡的图像变换为比较深的图像（即增强图像的亮度及对比度）。直方图均衡化后面潜在的数学原理是一个分布（输入的亮度直方图）被映射到另一个分布（一个更宽，理想统一的亮度值分布），映射函数是一个累积分布函数。对于连续分布，结果将是准确的均衡化。在cvEqualizeHist中，原始图像及目标图像必须是单通道，大小相同的8位图像，对于彩色图像，必须先将每个通道分开，再分别进行直方图均衡化处理，然后将通道合并形成新的图像。我们可以对图像做点事情尝试扩大其动态范围，对这个操作最常用的技术是直方图均衡化，可以将比较淡的
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第六章 - 图像变换 - 直方图均衡化(cvEqualizeHist)
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