基于树（Tree based）的学习算法在数据科学竞赛中是相当常见的。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。和线性模型不同，它们对非线性关系也能进行很好的映射。常见的基于树的模型有：决策树（decision trees），随机森林（random forest）和提升树（boosted trees）。 基于树（Tree based）的学习算法在数据科学竞赛中是相当常
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从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现
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