阅读背景:

常用数据归一化方法

来源:互联网 

    数据归一化是为了缩小数量之间的相对关系以及消除指标之间的量纲影响,解决数据指标之间的可比性。数据经过归一化处理之后,各指标处于同一数量级,方便进一步处理数据。     数据归一化是为了缩小数量之间的相对关系以及消除指标之间的量纲影响,解决数据指标




你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。

分享到: