简介
通过合成和自动微分,网络同时定义了一个函数和其对应的梯度。通过合成各层的输出来计算这个函数,来执行给定的任务,并通过合成各层的后向传播过程来计算来自损失函数的梯度,从而学习任务。Caffe模型是端到端的机器学习引擎。 通过合成和自动微分,网络同时定义了一个函数和其对应的梯度。通过合成各层的输
通过合成和自动微分,网络同时定义了一个函数和其对应的梯度。通过合成各层的输出来计算这个函数,来执行给定的任务,并通过合成各层的后向传播过程来计算来自损失函数的梯度,从而学习任务。Caffe模型是端到端的机器学习引擎。 通过合成和自动微分,网络同时定义了一个函数和其对应的梯度。通过合成各层的输