前言
在大数据时期，软件体系须要具有处置海量数据的才能，同时也更加依附于体系壮大的存储才能与数据响应才能。各种大数据的工具如雨后春笋般孕育而生，这对体系来讲是极大的利好。但在后端采取散布式、云存储和虚拟化等技巧大刀阔斧地解决大部份存储问题后，依然不足以满足所有的业务需求。对以用户为终点的软件体系来讲，不管后台多么壮大都难以免有一部份数据流向终端，面向用户。为了应对这最后一千米的通勤问题，我们得在终端缓存部份数据来进步体系的响应效力。另外一方面，受限于用户终真个机器性状，缓存大批的数据反而会下降体系响应速度，乃至让体系瓦解。为此，我们须要一个依据体系当前状况动态调剂最急需的数据的缓存器，滑窗缓存是一个很不错的选择。终究，我们找到了在大数据时期，软件体系须要具有处置海量数据的才能，同时也更加依附于体系壮大的存储才能与数据
