阅读背景:

bagging与boosting两种集成模型的偏差bias以及方差variance 的理解

来源:互联网 

4. 模型的独立性

衡量模型之间独立性:抽样的随机性决定了模型的随机性,如果两个模型的训练集抽样过程不独立,则两个模型则不独立,bagging中基模型的训练样本都是独立的随机抽样,但是基模型却不一定独立,因为衡量模型之间独立性:抽样的随机性决定了模型的随机性,如果两个模型的训练集抽样过程




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