层次聚类(Hierarchical methods)
主要思想：
试图在不同层次上对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略，开始将每个对象作为单独的一个组，然后逐次合并相近的对象或组，直到所有的组合并为一个组，或者满足某个终止条件；也可采用“自顶向下”的分拆策略，开始将所有的对象置于一个簇中。在每次相继迭代中，每个簇被划分成更小的簇，直到最终每个对象在单独的一个簇中，或者满足某个终止条件。试图在不
阅读背景：
agnes聚类matlab,机器学习常见的聚类模式_weixin_39827585的博客
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