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随着大数据应用的不断发展，数据仓库、数据湖的大数据实践层出不穷；无论是电信、金融、政府，各个行业的大数据热潮蓬勃发展。在过去的4-5年中，我们不断看到企业用户大数据膨胀问题日益加剧，大数据创新下数据存储成本呈现线性增长，使得企业对于大数据的应用开始变得谨慎、变向放缓了企业内部数据化转型的速度。随着大数据应用的不断发展，数据仓库、数据湖的大数据实践层出不穷；无论是电信
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