引言
当你训练一个模型的时候，你使用变量去保存和更新参数。在Tensorflow中变量是内存缓冲区中保存的张量（tensor）。它们必须被显示的初始化，可以在训练完成之后保存到磁盘上。之后，你可以重新加载这些值用于测试和模型分析。 当你训练一个模型的时候，你使用变量去保存和更新参数。在Tensorflow
阅读背景：
Variables: 创建、初始化、保存和加载
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