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Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

来源:互联网 

简介:

  这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文,在Market1501和DukeMTMC-reID上分别达到了67.7%和67.1%的rank-1精度,算是一篇将准确度刷得比较高的论文了,在这篇论文中主要是偏重了loss函数的设计而非网络  这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文,在Market1501和Du




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