维基百科对深度学习的精肯定义为“一类通过量层非线性变换对高庞杂性数据建模算法的合集”。由于深层神经网络是实现“多层非线性变换”最常常使用的一种办法，所以在实际中可以以为深度学习就是深度神经网络的代名词。从维基百科给出的定义可以看出，深度学习有两个非常主要的特征——多层和非线性。那末为何要强调这两个性质呢？下面我们开端学习。 维基百科对深度学习的精肯定义为“一类通过量层非线性变换对高庞杂性数据建模算法的合集”。由于深层神
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TensorFlow学习笔记——深层神经网络的整理
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