前言
为了让Spark Streaming消费kafka的数据不丢数据，可以创建Kafka Direct DStream，由Spark Streaming自己管理offset，并不是存到zookeeper。启用Spark Streaming的 checkpoints是存储偏移量的最简单方法，因为它可以在Spark的框架内轻松获得。 checkpoints将应用程序的状态保存到HDFS，以便在故障时可以恢复。如果发生故障，Spark Streaming应用程序可以从checkpoints偏移范围读取消息。为了让Spark Streaming消费kafka的数据不丢数据，可以创建
