第一章,引论
本章是本书的纲领，有着统领全局的味道。
首先通过一个多项式曲线拟合的例子引出了本领域的一些概念，比如线性模型，过拟合，错误函数，模型比较和模型选择，最大似然，正则化，岭回归，权值衰减，验证集，hold-out集等。 首先通过一个
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Reading papers_6(Pattern Recognition And Machine Learning一书,ing...)
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