使用BP神经网络拟合函数
最近学习bp神经网络，但是网上的代码很多都是做分类决策，我们要拟合函数需要对代码进行修改，进行回归预测，修改思路就是将输出层的激活函数改为f(x)=x,并且对反向传播过程中更改隐藏层到输出层的权重公式进行修改。最近学习bp神经网络，但是网上的代码很多都是做分类
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Pytorch学习笔记（二）——使用pytorch实现BP神经网络拟合函数（附python和C++实现)_酒与花生米的博客_pytorch 调用bp
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