前言

作者认为在Mask R-CNN中的信息传递过程可以得到进一步提升。一般来说，低级特征有助于识别较大的目标，但低级特征到高级特征的路径太长了，这增加了定位信息流动的难度。而且，每个proposal是基于某一个特征层级得到的，而具体将proposal分配到哪个特征层级，这是一个启发式的分配过程。这个分配过程其实是不太合理的，因为在其它没有使用的特征层级中会有一些信息，这些信息对于最终的预测来说可能会有所帮助。另外，Mask R-CNN中的mask预测分支仅在单层特征图上（single view），这失去了收集不同信息的机会。作者认为在Mask R-CNN中的信息传递过程可以得到进一步提升。一般