One-hot 编码/TF-IDF 值来提取特征,LAD/梯度下降法（Gradient Descent），Sigmoid

1. 多值无序类数据的特征提取: 多值无序类问题（One-hot 编码）把“耐克”编码为[0,1,0]，其中“1”代表了“耐克”的中 间位置，而且是唯一标识。同理我们可以把“中国”标识为[1,0]，把“蓝色”标识为[0,1]。 然后把所有的数据编码拼接起来，[“耐克”,“中国”,“蓝色”]的最终编码结果就变为了 [0,1,0,1,0,0,1]，这一组数据虽然很稀疏，但是可以带到算法中进行计算1. 多值无序类数据的特征提取: 多值无序类问题（One-hot 编码）把“耐克”编码为[0,