概述
背景
在实际的序列学习场景中经常会遇到从没有切分的，带有噪音的数据中对序列的label进行预测，例如语音识别中需要将声学信号转换成words或者是 sub-words. 在实际的序列学习场景中经常会遇到从没有切分的，带有噪音的数据中
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Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks（笔记）
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