工作需要，时常忘记区别，MARK一下：
L1 正则化 使不重要的参数的权重为零，从而使得非零的特征的权重显得突出，形成稀疏矩阵，从而起到特征选择的作用，也能起到防止过拟合。L1 正则化 使不重要的参数的权重为
阅读背景：
L1,L2正则化简单概括
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