Chapter 8
神经网络的基础优化算法:
Algorithm 8.1
在训练停止的条件还未满足的时候,每次取出m个训练样本。对这m个样本采用最速下降法(先对cost function(一般是log-likelihood)求梯度,后根据梯度更新参数),直到训练停止的条件满足。在训练停止的条件还未满足的时
Algorithm 8.1
在训练停止的条件还未满足的时候,每次取出m个训练样本。对这m个样本采用最速下降法(先对cost function(一般是log-likelihood)求梯度,后根据梯度更新参数),直到训练停止的条件满足。在训练停止的条件还未满足的时