特征袋的思想
BoW（Bag-of-Features）[1]算法是由Csurka等在2004年提出并应用于图像处理领域的，该算法广泛应用于目标识别和图像检索。算法主要思想借鉴了文本检索的思想。在检索文本的过程中，文本由一系列的基本单元组成，这个单元通常是单词；同理，一副图像也可以看成是由一系列的基本单元组成，这些图像中的基本单元称为视觉单词（visual words）。 BoW（Bag-of-Features）[1]算法是由Csurka等在2004年提出并应
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BoW（Bag-of-Features）特征袋对图像进行分类的理解
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