AI机器学习相对来说是一个门槛比较高的领域，有大量数学公式，理论推导，也需要大量看英文论文。去年我花了2个月时间学习了基础知识。比如各种概念:熵，损失函数，优化算法，广义线性函。各种模型：K最近邻算法，决策树，随机森林算法，朴素贝叶斯，线性回归，逻辑回归， SVM, WordVec, 神经网络。 AI机器学习相对来说是一个门槛比较高的领域，有大量数学公式，理论推导，也需要大量看英文
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