参考《机器学习实战》
本文是用枚举法实现KNN算法的，并非用KD树。枚举法即计算出全部的已有输入实例点到目标实例点的距离，排序后选出距离最小的K个点，就是最邻近的K个点。本文的输入实例只有两维，用欧氏距离公式去度量距离的。本文是针对像我这样的新手，对每句代码都进行详细的解释，若看不懂，请留言让我改进。 本文是用枚举法实现KNN算法的，并非用KD树。枚举法即计算出
阅读背景：
6-基于python3.6实现KNN的算法(枚举思路)
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