阅读背景:

41、Hive数据源复杂综合案例

来源:互联网 

一、Hive数据源案例

1、概述

Spark SQL支持对Hive中存储的数据进行读写。操作Hive中的数据时,必须创建HiveContext,而不是SQLContext。HiveContext继承自SQLContext,但是增加了在Hive元数据库中查找表,
以及用HiveQL语法编写SQL的功能。除了sql()方法,HiveContext还提供了hql()方法,从而用Hive语法来编译sql。

使用HiveContext,可以执行Hive的大部分功能,包括创建表、往表里导入数据以及用SQL语句查询表中的数据。查询出来的数据是一个Row数组。

将hiveSpark SQL支持对Hive中存储的数据



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