1.线性回归算法与梯度下降算法

1.总括：线性回归即我们在分析某些数据样本之间的归来吧时，预先假定其存在线性关系。

　　　　在此假设的基础上，利用数据样本拟合出线性方程的权重参数，进而得出此类数据的通用规律。