神经网络的训练最常用的方法是误差反传播(back-propagation, BP),本质上其实是梯度下降算法。其推导过程需要用到高数中的链式法则(chain rule),在此不作推导,只在代码中给出结果。有不明白的小盆友可以发email给我。训练部分的代码如下:神经网络的训练最常用的方法是误差反传播(back-propagation, BP),本质上其实是梯 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交