在声学回声消除应用中,远端输入语音信号的相关性较高,然而,传统的方法是基于“信号的无关性”假设的,传统的全带LMS 和NLMS 等计算复杂度低的随机梯度算法很难满足系统对收敛速度的要求。在声学回声消除应用中,远端输入语音信号的相关性较高,然而,传统的方法是基于“信号的无关性”假设的,传
在声学回声消除应用中,远端输入语音信号的相关性较高,然而,传统的方法是基于“信号的无关性”假设的,传统的全带LMS 和NLMS 等计算复杂度低的随机梯度算法很难满足系统对收敛速度的要求。在声学回声消除应用中,远端输入语音信号的相关性较高,然而,传统的方法是基于“信号的无关性”假设的,传