一、HMM隐马尔可夫模型分词、词性标注、命名实体识别
HMM是用来描述隐含未知参数的统计模型，经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨、晴天}决定当天的活动{公园散步、购物、清理房间}中的一种，我每天只能在twitter上看到她发的“今前天去公园散步了、昨天购物、今天清理房间了！”，那么我可以根据她发的推特推断东京这三天的天气。在这个例子里，观测状态序列是活动，隐藏状态序列是天气。 HMM是用来描述隐含未知
阅读背景：
自然语言基础之分词、标注、命名实体识别
来源：互联网
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