前面我分享了一下使用NLTK进行文本数据的预处理工作，这里继续分享一下NLTK的词性标注。
词性（POS）在小学的语文课或者英语课中已经多次强调了其含义，这里就不赘述了。就拿英语来说，它在新闻和其它领域往往都有许多已经被标注的语料库，所以已经有大量的算法在这一领域中得到应用。但是在特定的应用场景中，POS的判定可能有些失灵。对于这些用例，可能需要重新建立一个标注器。词性（PO
阅读背景：
自然语言处理（NLP）-NLTK入门学习（二）
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