1.摘要
本文介绍自然语言处理领域的数据增广方法。数据增广（Data Augmentation，也有人将Data Augmentation翻译为“数据增强”，然而“数据增强”有将数据进行强化之意，而不仅是数量扩充。因此我们将其翻译为“数据增广”，单纯表示扩大数据规模。）是自动扩充训练数据的一种技术。如今深度学习取得了令人瞩目的成功，但是深度学习模型需要有大量的标注数据进行支撑。真实应用情景中，经常会出现缺乏标注数据、数据分布不均衡导致模型鲁棒性差、模型性能不佳的问题，而数据增广能在一定程度上解决这些问题。本文介绍自然语言处理领域的数据增广方法。数据增广（Data Aug
