随着大数据、云计算等技术的应用和普及，互联网环境下数据处理呈现出新的特征：业务变化快；数据来源多；系统耦合多；应用深度深。业务变化加快导致数据来源增多，以前的数据大多来自于应用系统数据库，基本为结构化数据，比如Oracle、MySQL等数据。现在的互联网环境下有了更多的数据，比如网站的点击日志、视频数据、语音数据，这些数据都需要通过统一的计算来反映企业的经营状况。在互联网环境下，系统耦合也相对比较多，最重要的是要注重如何在这样的环境下加深数据整合、提升应用深度。从应用深度上来说，之前更多专注于报表分析，在大数据环境下则更多地进行算法分析，通过建立数据模型去预测和研判未来趋势。所以在这种境况下，对于系统的需求也更高。随着大数据、云计算等技术的应用和普及，互联网环境下数据处理呈现出新的特征：业务变化快；数据来源多；系
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自建集群耗资百万？教你低成本搭建数据仓库
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