执行一句SQL发生了什么？

零、数据库驱动 MySQL 驱动在底层帮我们做了对数据库的连接，只有建立了连接了，才能够有后面的交互。 一、数据库连接池 数据库连接池有 Druid、C3P0、DBCP 采用连接池大大节省了不断创建与销毁线程的开销，这就是有名的「池化」思想，不管是线程池还是 HTTP 连接池，都能看到它的身影 二、SQL 接口 MySQL 中处理请求的线程在获取到请求以后获取 SQL 语句去交给 SQL 接口去处理。 三、查询解析器 将 SQL 接口传递过来的 SQL 语句进行解析，翻译成 MySQL 自己能认识的语言。 四、MySQL 查询优化器 MySQL 会依据成本最小原则来选择使用对应的索引 成本 = IO 成本 + CPU 成本 IO成本 ： 即从磁盘把数据加载到内存的成本，默认情况下，读取数据页的 IO 成本是 1，MySQL 是以页的形式读取数据的，即当用到某个数据时，并不会只读取这个数据，而会把这个数据相邻的数据也一起读到内存中，这就是有名的程序局部性原理，所以 MySQL 每次会读取一整页，一页的成本就是 1。所以 IO 的成本主要和页的大小有关 CPU 成本：将数据读入内存后，还要检测数据是否满足条件和排序等 CPU 操作的成本，显然它与行数有关，默认情况下，检测记录的成本是 0.2。 MySQL 优化器 会计算 「IO 成本 + CPU」 成本最小的那个索引来执行 五、存储引擎 查询优化器会调用存储引擎的接口，去执行 SQL，也就是说真正执行 SQL 的动作是在存储引擎中完成的。 数据是被存放在内存或者是磁盘中的 每次在执行 SQL 的时候都会将其数据加载到内存中，这块内存就是 InnoDB 中一个非常重要的组件：缓冲池 Buffer Pool 六、执行器 执行器最终最根据一系列的执行计划去调用存储引擎的接口去完成 SQL 的执行 零、数据库驱动 MySQL 驱动在底层帮我们做了对数据库的连接，只有建立了连接了，才能够有后面的交