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知识图谱是有学识的人工智能
早期的人工智能有很多持不同观点的流派，其中两个历史比较悠久的流派通常被称为连接主义和符号主义。连接主义主张智能的实现应该模拟人脑的生理结构，即用计算机模拟人脑的神经网络连接。这个流派发展至今，即所谓广泛发展的深度神经网络。另外一个流派称为符号主义，主张智能的实现应该模拟人类的心智，即用计算机符号记录人脑的记忆，表示人脑中的知识，即所谓知识工程与专家系统等。深度学习首先在视觉、听觉等感知任务中获得成功，本质上解决的是模式识别的问题，可以比喻为实现的是一种聪明的AI。但感知还是低级的智能，人的大脑依赖所学的知识进行思考、推理和理解语言等。因此，还有另外一种AI可以称为是有学识、有知识的AI。这和知识图谱有密切关系，早期的人工智能有很多持不同观点的流派，其中
