[置顶] 支持向量机 SVM 算法推导优缺点 代码实现 in Python

1、基本思想

前面讲到的Logistic Regression在拟合过程，实际上关注所有样本点的贡献，即寻找这么一个超平面，使得正例的特征远大于0，负例的特征远小于0，强调在全部训练数据上达到这一目标。而在SVM中实际也是在拟合这么一个超平面，只是关注点集中于使得距离此分界面最近的几个点据此平面的距离最大化，可见相较Logistic Regression更关注局部，但也更实际，显然这样的分割显得更科学。前面讲到的Logistic Regression在拟合过程，实际上关