前言
推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣来预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就称为了推荐系统的重要组成部门和先决条件。但是，很多个性化推荐系统的网站从开始就没有这些用户行为数据，所以如何在没有大量用户行为数据的情况下进行个性化推荐并且让用户对推荐的结果感到满意，这就是冷启动问题。推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣来预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就称为了推
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[置顶] 推荐系统中冷启动问题
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