一般的机器学习的实现大致都是这样的步骤：
1.准备数据，包括数据的收集，整理等等
2.定义一个学习模型（learning function model），也就是最后要用来去预测其他数据的那个模型 2.定义一个学习模
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[置顶] 理解Logistic回归算法原理与Python实现
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