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[置顶] caffe中HingeLossLayer层原理以及源码分析

来源:互联网 

输入:
bottom[0]: NxKx1x1维,N为样本个数,K为类别数。是预测值。
bottom[1]: Nx1x1x1维, N为样本个数,类别为K时,每个元素的取值范围为[0,1,2,…,K-1]。是groundTruth。bottom[




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