CNN基本及环境搭建
Author：王帅；Mail：[email protected]
目前，深度学习在解决图象分类，语音辨认等问题上取得了已知的最优成果，该系列算法愈来愈遭到学术界和工业界的看重。作甚深度学习？一个直观的解释是如果一个机器学习算法在建模的进程中应用了多层的主动特点表现，则该机器学习算法可以称之为深度学习算法，也就是该机器学习算法可以主动地盘算特点的特点表现。而卷积神经网络（以下简称为CNN）则是深度学习中最基本且有效的算法，CNN虽然最早由KunihikoFukushima提出，但是却因YannLeCun和Yoshua Bengio等人的改良实现而为人熟知，听说其实现的LeNet-5至今依然被用于手写数字的辨认（LeNet-5的简略介绍请参考博文blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/41800721）。为何要提到这两位大牛呢？由于二人目前都是深度学习范畴的执牛耳者，YannLeCun目前供职于FaceBook人工智能试验室，而YoshuaBengio依然在学术界，既然提到了这二位，就不能不提到Google的GeoffreyE. Hinton和百度的AndrewNg，而Andrew Ng和YoshuaBengio都是Michael I. Jordan的学生，Jordan大神的试验室真可谓是机器学习范畴的豪门（豪门盛宴请见目
