支持向量机(support vector machine, SVM)是一种经典的分类器,其主要思想是学习一个在特征空间上使间隔最大的分类器。支持向量机的学习可以看成是一个求解凸二次规划问题的过程,同时也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。支持向量机(support vector machine, SVM)是一种
支持向量机(support vector machine, SVM)是一种经典的分类器,其主要思想是学习一个在特征空间上使间隔最大的分类器。支持向量机的学习可以看成是一个求解凸二次规划问题的过程,同时也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。支持向量机(support vector machine, SVM)是一种